Bhattacharyya系数相关论文
简要介绍了多目标视频跟踪的原理，探讨了结构化分支的多假设跟踪(SB/MHT)算法在多目标视频跟踪系统中的应用，并将此数据关联算法与卡......
目标尺度发生较大变化时，固定窗宽的Mean shift目标跟踪算法不能进行有效地跟踪。针对这一问题，提出了一种两级更新的自适应窗宽计算......
针对经典的Mean-Shift 算法在目标发生遮挡时容易导致跟踪失败的问题，提出了一种改进的Mean-Shift 跟踪算法。该方法通过计算Bhatta......
针对红外图像的单目标跟踪问题，本文采用了基于图像特征直方图相关的目标跟踪算法，使用Bhattacharyya系数作为相似性度量，并使用......
运动目标跟踪是计算机视觉领域非常活跃的一个课题，有着非常广泛的应用，例如视频会议、机器人导航、虚拟现实等等。运动目标跟踪算法......
粒子群算法是一种新的进化算法,算法思路适合于进行视频跟踪,但是由于在视频跟踪过程中以跟踪窗口作为粒子,因此该粒子具有中心点......
不同于以往高斯尺度空间或近似高斯尺度空间，本文基于加性分裂算子快速创建非线性尺度空间，在图像细节信息保持性能上有所提高。......
在很多视频处理的应用程序中,目标跟踪是一个重要而艰巨的事情。目标的跟踪问题是图像处理领域、模式识别等领域的重要研究课题,其......
提出了一个利用颜色特征实时跟踪非刚性物体的方法.首先,建立了一个颜色分布模型,该模型对部分遮挡具鲁棒性,对放缩和旋转具不变性......
鉴于现有的均值漂移跟踪算法不能适应目标运动速度过快和全部遮挡,并且由于存在开方、除法等大量浮点运算,在定点DSPs数字信号处理......
目的遮挡是目标跟踪领域一个棘手的问题,如何处理好遮挡是衡量跟踪算法鲁棒性的关键。本文就此问题,提出了一种基于分片跟踪下的遮......
为了提高油液磨粒图像的分割效果,优化磨粒自动识别工作的重要环节,提出了一种结合分水岭算法及区域相似度合并的油液磨粒图像自适......
Mean-shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现快速的最优匹配,在目标的实时跟踪领域起着非常重要的作用。为了有效的将Mean-s......
针对传统的均值漂移算法,加入了梯度方向直方图及其与颜色直方图的自适应选择,提高了均值漂移算法在复杂场景中目标跟踪的鲁棒性。......
在目标相关跟踪过程中,由于目标的姿态、大小发生变化,所以合理地更新模板极为重要。而已有的模板更新方法都不能适应目标的姿态和......
针对Mean-Shift算法在人体进行变加速随机运动和发生遮挡时容易跟踪失败的问题,提出了扩展卡尔曼滤波器和Mean-Shift结合的人体跟......
目标模型内的背景像素会造成目标跟踪定位偏差,但为了将跟踪目标全部包含在目标模型中,不可避免在目标模型内引入很多背景像素。为......
由于模板匹配中像素点r、g、b颜色值计算存在多对一缺陷,加之背景特征的影响,视觉跟踪中模板匹配往往得不到全局最优解。为此提出......
通过对图像的分块处理,提出一种评价图像置乱效果的方法。将原图像与加密图像进行相同的分块处理后,计算分块变换前后概率分布差异......
针对现有跟踪主流算法对目标机动性、目标遮挡和目标背景干扰综合性能不强的现状,改进算法利用组合分片模型和粒子滤波算法的结合......
针对传统粒子滤波目标跟踪算法中用先验转移概率作分布函数时计算量大、粒子退化严重且未考虑最新观察信息等缺点,提出了一种Camsh......
针对经典的Mean-Shift算法很难准确跟踪环境中有相似干扰的运动目标这一问题,提出了一种改进的运动目标跟踪算法。首先将颜色信息......
考虑到处理非线性非高斯问题的粒子滤波方法在鲁棒性和速度方面的缺点,利用mean-shift算法找到后验概率的局部最优,用构成新的粒子......
在大数据时代,为了满足用户的信息需求,个性化推荐系统得到了广泛应用。协同过滤是一种简单有效的推荐算法。然而,许多传统的相似......
采用帧间差分法提取目标的运动特征，结合边缘特征对光照变化、颜色不敏感和颜色特征对旋转、形状姿态不敏感的优点，提出了一种新的运......
为了获取农业物料在风筛式清选筛面的实际运动规律,通过对多颗粒散体中的目标颗粒进行着色处理,提出采用基于颜色特征向量的Meansh......
提出一种基于均值漂移的自适应跟踪窗口算法.在初始时应用边缘加权概率密度的方法判断目标的变化,目标变大时采用形心定位和特征点......
复杂背景条件下低对比度目标的跟踪和测量方法,是视觉领域的一个重要课题.低对比度,低信噪比,目标旋转、缩放、被遮挡等非理想状态......
研究低信噪比复杂环境下的红外小目标检测和跟踪问题，提出了基于粒子滤波的高斯目标模型跟踪方法。粒子滤波是一种在非线性和非高斯......
提出了一种视频图像中运动目标跟踪的新方法。该文首先提出跟踪区域内基于像素的可信度与空间位置的权重函数,然后利用HSV色彩分布......
针对普通粒子滤波存在的粒子退化和匮乏缺陷,提出了一种利用遗传算法进行重采样的粒子滤波改进方法。该方法通过对每个采样时刻生......
介绍了基于Bhattacharyya系数的小比例尺正射影像道路提取方法。首先假设道路点的灰度特征符合标准正态分布,建立理想道路模型,在......
介绍一种通过目标特征提取和定位实现的自下而上的运动物体跟踪方法,并通过实验对其性能进行分析和研究。该方法首先对某帧图像中......
提出的算法将人体的运动状态和人体的颜色特征二者组合使用,既能在人体不出现遮挡时保持算法的快速性,又能在发生人体相互遮挡后还......
目标尺度发生较大变化时,固定窗宽的均值漂移(Mean shift)目标跟踪算法不能进行有效跟踪。为此,提出一种两级更新的自适应窗宽计算......
由于灰度图像的信息单一、缺乏描述目标的信息,且易受到光照的影响,导致Meanshift算法在灰度图像跟踪中的应用不稳定,我们采用结合......
提出了基于梯度方向直方图特征的多核跟踪算法,对跟踪过程中的光线变化和部分遮挡具有较强的鲁棒性.该算法将目标分块,分别提取出......
基于目标颜色直方图的相关匹配,用Bhattacharyya系数度量模板与候选目标直方图的相似度,结合Kalman预测和新三步搜索算法加快最优......
Mean shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现实时的最优匹配,为了把Mean shift算法应用到视频图像的运动目标跟踪中去,采用......
针对固定窗宽Mean-Shift算法在目标运动速度过快或尺度发生明显变化时可能导致跟踪失败的问题,提出一种窗宽自适应的Mean-Shift跟......
提出一种采用Bhattacharyya系数最大化并联合时空域信息的视频目标跟踪方法。时域通过卡尔曼滤波预测目标的运动信息,空域用Camshi......
当目标尺度发生变化时,传统的粒子滤波跟踪算法的跟踪窗口尺寸不变,在目标尺寸变化较大时容易丢失跟踪目标。针对这一问题,提出了......
在目标跟踪过程中,图像匹配技术是跟踪至关重要的环节,直接影响跟踪的效果。针对图像匹配算法中传统块匹配的搜索框和匹配准则问题......
针对固定搜索窗口均值漂移算法在目标运动速度过快或目标尺度发生变化而导致跟踪失败的问题,提出一种与卡尔曼滤波相结合的自适应......
为研究目标跟踪问题，构造多种不同尺度的滤波器对目标进行滤波，生成目标高维特征；利用符合有限等距性质要求的稀疏矩阵对高维特征进行......
传统颜色直方图的MeanShift（MS）算法只考虑了目标颜色的统计信息，不包含目标的空间信息，当目标颜色与背景颜色相近或目标对象发生光照......
运动目标跟踪是视频信息处理的重要研究课题之一.首先将时间域上的中值背景建模与空间域上最小交叉熵法相结合,用于检测运动目标所......
提出了一个利用颜色特征实时跟踪非刚性物体的方法.首先,建立了一个颜色分布模型,该模型对部分遮挡具鲁棒性,对放缩和旋转具不变性......
针对安保类监控系统提出了一种选择性的分精度存储编码方案,将摄录内容进行分类编码存储,对于可疑对象采用较高精度的编码方案以重......
目前大多数时域视频帧复制粘贴篡改检测算法都是针对至少20帧以上的视频子序列的复制粘贴篡改,而对单帧复制粘贴篡改无法判断。而......
